Bitdeer AI Memperkenalkan Platform Latihan AI Lanjutan dengan Infrastruktur GPU Tanpa Pelayan untuk Inferens AI/ML Boleh Skala dan Cekap
/EIN News/ -- SINGAPURA, Aug. 20, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- Bitdeer AI, sebahagian daripada Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR), penyedia perkhidmatan Awan AI terkemuka, telah mengumumkan pelancaran daripada Platform Latihan AI termajunya, direka untuk menyediakan inferens AI/ML yang pantas dan boleh skala dengan infrastruktur GPU tanpa pelayan. Dengan Platform Latihan AI terbaharu, Bitdeer AI menjadi salah satu Pembekal Perkhidmatan Awan NVIDIA (CSP) pertama di Asia yang menawarkan kedua-dua perkhidmatan awan dan platform latihan AI.
Platform Latihan AI Bitdeer memperkasakan semua orang untuk membina, melatih dan memperhalusi model AI pada skala melalui buku nota dan sumber tersusun berdasarkan projek. Berdasarkan panduan pra-konfigurasi dan parameter yang boleh disesuaikan, platform inovatif ini memudahkan proses membangunkan dan memperhalusi model AI, menjadikannya mudah diakses oleh khalayak yang lebih luas. Ia seterusnya membolehkan pasukan berbeza dalam organisasi yang sama membina dan membangunkan model AI secara kolaboratif tanpa perlu menguruskan pelayan mereka sendiri, menetapkan penanda aras baharu dalam kecekapan dan prestasi.
Infrastruktur AI Berprestasi Tinggi
Platform yang baru diumumkan ini menawarkan akses lancar kepada infrastruktur AI berprestasi tinggi dan sumber NVIDIA DGX SuperPOD dengan GPU H100, Storan DDN dan Rangkaian InfiniBand. Ia juga meningkatkan kecekapan dan boleh skala proses latihan AI/ML dengan menggunakan berbilang GPU merentas pelbagai pelayan secara serentak. Dengan mengagihkan beban kerja merentasi beberapa GPU, perkhidmatan Bitdeer AI boleh mengendalikan tugas latihan yang meluas dan canggih, menjadikannya pilihan yang optimum untuk organisasi yang bertujuan untuk mempercepatkan inisiatif AI mereka.
Menangani Cabaran Perniagaan Utama
- Mengoptimumkan Kos Pembangunan: Dengan Bitdeer AI, perniagaan boleh mengoptimumkan kos melalui model bayar semasa pengunaan, hanya dicaj apabila komputer riba berada dalam mod perkhidmatan. Pendekatan ini memastikan organisasi hanya membayar untuk sumber yang mereka gunakan, menjadikan pembangunan AI lebih kos efektif.
- Mempermudahkan Persediaan Infrastruktur GPU Kompleks: Infrastruktur tanpa pelayan menyediakan persekitaran pembangunan bersepadu yang komprehensif untuk ML, termasuk algoritma pra-bina dan sokongan untuk rangka kerja popular seperti TensorFlow dan PyTorch. Ini dengan ketara mengurangkan kerumitan dan masa yang diperlukan untuk membangunkan dan melatih model ML, memperkemaskan proses pembangunan AI.
-
Memastikan Kebolehulangan dan Konsistensi Persekitaran: Bitdeer AI memastikan konsistensi dan kebolehulangan dalam persekitaran binaan, yang genting untuk menguruskan penggunaan model ML. Konsistensi ini menghalang ralat yang tidak dijangka apabila memulakan semula kerja CI/CD atau berhijrah dari satu platform ke platform yang lain, mengelakkan ralat binaan yang mahal dalam kerja ML yang berjalan lama.
Bitdeer AI bekerjasama dengan pasukan kejuruteraan perisian dari Sekolah Pengkomputeran dan Sistem Maklumat SMU untuk menguji, mengesahkan dan memperhalusi platform, memastikan keteguhan dan keberkesanannya. Memandang ke hadapan, Bitdeer AI merancang untuk bekerjasama dengan NVIDIA untuk meningkatkan Platform Latihan AI dengan berintegrasi dengan perkhidmatan awan NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) seperti NIM. Kerjasama ini akan membolehkan perniagaan menyesuaikan, menguji dan menskala ejen AI dengan cekap, mengukuhkan lagi komitmen Bitdeer AI untuk menyediakan penyelesaian AI peringkat teratas.
Perihal Bitdeer AI
Bitdeer AI ialah pembekal terkemuka penyelesaian awan GPU AI/ML, khusus untuk memperkasakan perniagaan dengan keupayaan latihan lanjutan dan sumber berprestasi tinggi. Sebagai Pembekal Awan NVIDIA (NCP) pertama di Singapura yang menawarkan perkhidmatan awan dan platform latihan AI, penyelesaian inovatif dan kerjasama strategik kami meletakkan kami di barisan hadapan pembangunan AI, membantu organisasi mempercepatkan inisiatif AI mereka dan mencapai matlamat mereka. Untuk maklumat lebih lanjut, sila lawati: https://www.bitdeer.ai/.
Pernyataan prospektif
Pernyataan dalam siaran akhbar ini tentang jangkaan masa depan, pelan, dan prospek serta sebarang pernyataan lain berkaitan perkara yang bukan fakta sejarah, mungkin mengandungi “kenyataan jangkaan” dalam takrifan Akta Pembaharuan Litigasi Sekuriti Persendirian 1995. Perkataan “jangka”, “harap”, “percaya”, “terus”, “boleh”, “anggar”, “sangka”, “berniat”, “mungkin”, “rancang”, “berpotensi”, “ramal”, “projek”, “sepatutnya”, “sasar”, “akan”, “boleh menjadi” dan perkataan hampir sama dengannya tidak bertujuan untuk melambangkan pernyataan prospektif, walaupun bukan semua pernyataan masa depan mengandungi perkataan perlambangan ini. Keputusan sebenar mungkin berbeza secara material daripada yang ditunjukkan oleh kenyataan prospektif tersebut akibat pelbagai faktor penting, termasuk faktor yang dibincangkan dalam bahagian bertajuk "Faktor Risiko" dalam laporan tahunan Bitdeer pada Borang 20-F, serta perbincangan tentang potensi risiko, ketidakpastian dan faktor penting lain dalam pemfailan Bitdeer berikutnya dengan Suruhanjaya Sekuriti dan Bursa AS. Pernyataan prospektif yang disertakan dalam siaran akhbar ini dibuat hanya pada tarikh yang dinyatakan di sini. Bitdeer menafikan secara spesifik sebarang kewajipan untuk mengemas kini mana-mana pernyataan prospektif sama ada disebabkan maklumat baharu, peristiwa masa depan, atau sebaliknya. Pembaca tidak seharusnya bergantung pada maklumat dalam halaman ini sebagai terkini atau tepat selepas tarikh penerbitannya.
Hubungan:
Hubungan Media: Retainna Lin
E-mel: retainna.lin@bitdeer.com
Distribution channels: Media, Advertising & PR, Technology ...
Legal Disclaimer:
EIN Presswire provides this news content "as is" without warranty of any kind. We do not accept any responsibility or liability for the accuracy, content, images, videos, licenses, completeness, legality, or reliability of the information contained in this article. If you have any complaints or copyright issues related to this article, kindly contact the author above.
Submit your press release